Comment tirer le maximum de valeur ajoutée de vos données d’ entreprise?


Comme les grandes entreprises, les PME ont besoin d’identifier leurs produits phares, de déterminer avec certitude le niveau de stock d’une pièce, le produit le plus rentable en fonction des canaux de distribution, de mettre en place des tableaux de bord et des indicateurs de performance, de comparer les données actuelles et historiques, de vérifier l’adéquation des résultats aux prévisions stratégiques….

C’est pourquoi la Business Intelligence est cruciale dans la stratégie d’une entreprise.

Ces big data ont une valeur inestimable pour mieux comprendre le client et le marché. Elles vous permettent d’améliorer non seulement la vente et le service, mais aussi les procédures internes.

Dans de nombreuses PME, plusieurs départements encodent des données, le plus souvent indépendamment les uns des autres. Souvent ce sont des feuilles de calcul Excel qui sont utilisées avec un risque d’erreur très important. Lorsque l’un a besoin d’une information qu’un autre possède, la quête infernale commence. Quelle perte de temps!

Très souvent aussi, les données restent dans les systèmes. Elles sont stockées, mais pas exploitées. Ce que les sales recueillent sur les clients et les prospects n’arrive pas jusqu’à la comptabilité. Ce que les données racontent sur les clients n’est pas traduit en langage compréhensible pour le marketing. Et ce par manque de systèmes conviviaux et intégrés. Dans la plupart des entreprises, les progiciels ont évolué indépendamment les uns des autres dans les différents départements. C’est seulement si des passerelles sont jetées que l’ensemble peut devenir plus important que la somme des parties.

Ce n’est que lorsque les entreprises commencent à partager ou ont un accès facile à l’information consolidée pertinente qu’ils peuvent innover et commencer à améliorer la performance, réduire les coûts et faire une meilleure planification basée sur les faits plutôt que de deviner.

Surtout, il ne s’agit plus seulement de traiter des données générées par les entreprises : site Internet mais également réseaux sociaux publics ou professionnels de type Facebook, Twitter ou LinkedIn, les entreprises ne sont plus les seules à produire de la donnée sur elles-mêmes, et elles ne peuvent plus négliger l’importance des retours d’expériences utilisateurs qui restent un moyen gratuit et facilement accessible d’améliorer leur qualité de service.

Ce qui augmente inévitablement la masse de données stockées. Sans compter que désormais, grâce aux logiciels en cloud et aux terminaux mobiles, les professionnels peuvent compléter leur base de données de quasiment n’importe où !

Notre objectif est de vous apporter une vision claire et une compréhension approfondie de vos données afin d’en extraire un maximum de valeur ajoutée.

Notre approche :

1.    Préparation

–    Vous rencontrez nos spécialistes afin de clarifier vos besoins et d’établir un cahier des charges précis.

2.    Collecte automatisée des données brutes

–    Nos experts mettent en place les systèmes d’extraction qui collecteront automatiquement vos données à travers vos systèmes informatiques et autres sources de données externes dans le respect de vos principes de gouvernance et des règles de sécurité.

3.    Intégration et stockage

–    Nous mettons en place les règles de traitement qui permettront de consolider, standardiser et organiser vos données dans une forme exploitable. Un « datawarehouse » est constitué.

4.    Tableaux de bord et reporting

–    Nous créons des tableaux de bord avec les indicateurs clés qui permettront de piloter votre entreprise. Nous développons des rapports.

5.    Business Intelligence et visualisation (optionnel)

–    En étroite collaboration avec vos équipes, nous mettons en place des outils performants d’analyse, de visualisation et d’interprétation de vos données afin d’apporter une aide à la décision en fournissant notamment des tendances, forecasts et simulations.

6.    Analyse prédictive (optionnel)

–    Elle vous permet d’analyser les tendances et relations dans vos données structurées et non structurées, d’appliquer ces connaissances pour prédire les événements futurs et d’agir pour obtenir les résultats voulus.

–    Par exemple : Evaluation risque-client, ciblage de nouveau client, optimisation de campagne de promotion,….

Pour plus d’information, contactez nous.

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